KI-Rollout im Mittelstand Von der Idee bis zur Umsetzung.

KI soll im Arbeitsalltag spürbar entlasten: wiederkehrende Aufgaben automatisieren, Wissen schneller verfügbar machen und sensible Daten DSGVO-konform unter Ihrer Kontrolle halten.

Einsatzfelder besprechen

Ausgangslage

Von Engpässen zu Lösungen

Wenn Einarbeitung Zeit kostet, Wissen schwer auffindbar ist oder Datenschutz- und Compliance-Anforderungen den Einsatz öffentlicher LLMs begrenzen, setzen wir genau dort an.

Schneller Zugang

  • Effizientes Onboarding neuer Mitarbeitender
  • Weniger Suchaufwand, geringere Kosten
  • Automatisierte Informationsbeschaffung

Verfügbares Wissen

  • Wissen zentral verfügbar
  • Informationen schneller finden
  • Verlässliche Antworten erhalten

Entlastete Teams

  • Routineaufgaben automatisieren
  • Weniger manueller Aufwand
  • Mehr Zeit für wichtige Arbeit

Sichere Nutzung

  • DSGVO-konformer Umgang mit Kundendaten
  • Lokale Datenspeicherung für mehr Unabhängigkeit
  • Kontrollierte Betriebsumgebung für sensible Daten

Anwendungsfälle

Konkrete Anwendungsfälle

So wird aus KI spürbare Entlastung im Arbeitsalltag. Wer Wissen schneller verfügbar macht und Routinearbeit automatisiert, schafft Freiräume für Kunden, Qualität und Wachstum.

01

Schnelleres Onboarding

Neue Mitarbeitende werden schneller arbeitsfähig. Ein KI-Assistent beantwortet Fragen zu Prozessen, Regeln und Fachwissen direkt im Arbeitskontext.

02

Unternehmenswissen sofort verfügbar

Teams finden Richtlinien, Dokumente und Fachwissen direkt, statt Informationen über verstreute Ablagen hinweg suchen zu müssen.

03

Sensible Fachbereiche sicher unterstützen

Für juristische, medizinische und andere sensible Anwendungsfälle entwickeln wir Lösungen mit passender Datenkontrolle und einer geeigneten Betriebsumgebung, etwa lokalem oder eigenem Hosting. So bleiben vertrauliche Informationen in Ihrem Verantwortungsbereich.

Dr. Martin Tschöpe und Dr. Mario Zinßer

Über TZS

Die Gründer

TZS verbindet wissenschaftliche Tiefe, langjährige Softwareentwicklung und praxisnahe KI-Umsetzung.

Dr. rer. nat. Martin Tschöpe

KI-Strategie und belastbare Softwarelösungen mit umfassender Erfahrung aus anspruchsvollen KI- und Softwareprojekten.

Schwerpunkte

  • KI-Strategie und technische Machbarkeit
  • Systemarchitektur und sichere Umsetzung
  • Wissenschaftliches Rechnen und maschinelles Lernen
Werdegang
  • Frühe KI-Arbeit bereits im Studium: 2018 Forschung zu Neural Networks an der Universität Stuttgart.
  • Wissenschaftliche Stationen in Physik und theoretischer Chemie mit Fokus auf Simulation, Modellierung und algorithmische Verfahren.
  • Arbeit an maschinellem Lernen und datengetriebenen Ansätzen, um komplexe Systeme rechnerisch zu analysieren und praktisch nutzbar zu machen.
  • Entwicklung und Erweiterung wissenschaftlicher Software für Simulation, Auswertung und technisch präzise Berechnungen.
  • 2020 Mitautor einer Veröffentlichung zur Nutzung von Neural Networks für dynamische Modelle und wissenschaftliche Vorhersagen.
  • Heute liegt sein Fokus auf KI-Strategie, technischer Machbarkeit, Systemarchitektur und der Umsetzung robuster KI-Lösungen im Unternehmenskontext.
  • Langjährige Erfahrung darin, komplexe fachliche Fragestellungen in saubere, belastbare und nachvollziehbare Software zu überführen.
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Dr.-Ing. Mario Zinßer

Praxisnahe KI-Anwendungen und operative Umsetzung mit Erfahrung in der Markteinführung komplexer, KI-gestützter Softwareprodukte.

Schwerpunkte

  • KI-Modelle und Data Science
  • Produkt- und Softwareentwicklung
  • Prozessoptimierung und Einführung im Arbeitsalltag
Werdegang
  • 2023 bis 2025 Head of Research and Development bei TRIQ: Teamleitung und Prozessoptimierung im Bereich Data Science, Entwicklung von KI-Modellen mittels Python und mobile Produktentwicklung.
  • 2019 bis 2022 Promotion am KIT: Entwicklung einer Simulationssoftware für photovoltaische Systeme.
  • Seit 14 Jahren Software- und KI-Erfahrung in Forschung, Simulationssoftware und Produktentwicklung.
  • Mehrere Jahre in Forschung und wissenschaftlicher Softwareentwicklung mit Fokus auf Modellierung, Datenanalyse und technische Systeme.
  • Starker Fokus auf praxisnahe KI-Anwendungen, Produktumsetzung und Lösungen, die im Arbeitsalltag bestehen.

Erster Schritt

Finden wir Ihren ersten sinnvollen KI-Anwendungsfall.

Im Erstgespräch klären wir, wo Automatisierung den größten Nutzen stiftet, welche Datenschutz-, Compliance- und Integrationsanforderungen gelten und wo sich Aufwand und Kosten nachhaltig reduzieren lassen.

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